2024-07-05
Nyilvánvaló különbségek vannak közöttük RF lágy címkék és vonalkódok a tétel azonosítása és nyomon követése szempontjából, főként a következő pontokkal:
Azonosítási módszer:
RF lágy címkék: használjon vezeték nélküli rádiófrekvenciás jeleket az azonosításhoz, amelyek általában rugalmas anyagokból, például papírból vagy rugalmas műanyagból készülnek, és felragaszthatók a tárgyak felületére vagy belsejébe. Vezeték nélküli kommunikációval továbbítják az adatokat RF olvasókkal és írókkal, gyors azonosítási sebességgel, közvetlen rálátás nélkül, és bizonyos távolságon belül olvashatók.
Vonalkód: Az azonosításhoz használjon optikai szkennelési technológiát. A vonalkódokat közvetlenül vonalkód-leolvasó berendezéssel kell beolvasni, megkövetelve, hogy a tétel bizonyos távolságban és szögben legyen a leolvasó berendezéstől, és a tételnek a beolvasási tartományon belül kell lennie az azonosításhoz.
Információ tárolása és kapacitása:
RF lágy címkék: általában több információt tud tárolni, például részletes információkat és az elemek történeti feljegyzéseit.
Vonalkódok: általában csak egyszerű azonosítási információkat, például termékszámot vagy sorozatszámot tárolhatnak.
Tartósság és környezeti alkalmazkodóképesség:
RF lágy címkék: Mivel a különböző környezeteknek megfelelő anyagok és csomagolási módok választhatók, ezek vízálló, magas hőmérséklet vagy vegyi korrózióálló kivitelben is kialakíthatók. Ez rendkívül tartóssá és különböző alkalmazási helyzetekben alkalmazhatóvá teszi.
Vonalkód: Általában egy tárgy felületére nyomtatják, érzékeny a környezeti feltételekre, könnyen megsérülhet, elhasználódhat vagy szennyeződhet, ami miatt előfordulhat, hogy nem ismeri fel megfelelően.
Automatizálás és hatékonyság:
RF lágy címkék: támogatja a gyors automatikus felismerést és adatgyűjtést, és alkalmas olyan forgatókönyvekre, amelyek hatékony műveleteket igényelnek, mint például a logisztika és a készletkezelés.
Vonalkód: Bár letapogató berendezésen keresztül is automatikusan felismerhető, a rádiófrekvenciás technológia kényelmesebb és hatékonyabb az automatikus felismerésben és a nagyszabású adatfeldolgozásban.